Jupyter支持哪些主要编程语言？
Jupyter Notebook 是一个开源的Web应用，允许用户创建和共享包含代码、方程式、可视化和解释性文本的文档。它非常灵活，支持多种编程语言。以下是一些Jupyter支持的主要编程语言：
1. Python：Jupyter Notebook 最常与Python一起使用，因为它具有丰富的库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，非常适合数据分析、机器学习等领域。
2. R：R语言是统计计算和图形的主要语言，Jupyter Notebook 提供了对R的支持，使得统计学家和数据分析专家能够轻松地在Jupyter中执行R代码。
3. Julia：Julia是一种高性能的编程语言，旨在解决数值计算中的性能问题。Jupyter Notebook 可以与Julia配合使用，提供交互式的计算环境。
4. MATLAB：MATLAB用户可以通过Jupyter Notebook扩展来访问MATLAB的功能，这对于那些习惯使用MATLAB但需要使用Jupyter Notebook进行数据可视化和报告的人来说非常有用。
5. Scala：Scala是一种多范式的编程语言，它运行在JVM上。Jupyter Notebook 支持Scala，使得Scala开发者能够使用Jupyter进行交互式编程。
6. Shell：Shell脚本编写者可以使用Jupyter Notebook来执行shell命令，这对于系统管理和自动化任务非常有用。
7. JavaScript：Jupyter Notebook 可以运行JavaScript代码，这对于前端开发者来说是一个有用的特性。
8. SQL：Jupyter Notebook 可以连接到数据库并执行SQL查询，这对于数据分析师来说是一个重要的功能。
9. Go：Go（或Golang）是一种静态类型、编译型语言，它在系统编程和网络编程中非常流行。Jupyter Notebook 支持Go，使得Go开发者可以方便地使用Jupyter进行交互式编程。
10. Java：虽然Java通常不是Jupyter Notebook的首选语言，但通过相应的扩展，Java开发者也可以在Jupyter中执行Java代码。
与标题相关的常见问题清单及解答
1. 问题：Jupyter Notebook 是否只支持Python？
解答：不，Jupyter Notebook 支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。
2. 问题：如何在我的Jupyter Notebook中添加对R语言的支持？
解答：在Jupyter Notebook中添加对R语言的支持，您需要安装一个名为`IR`的扩展，并在Notebook配置中激活它。
3. 问题：我可以使用Jupyter Notebook来执行MATLAB代码吗？
解答：是的，通过MATLAB Engine API，您可以在Jupyter Notebook中执行MATLAB代码。
4. 问题：Jupyter Notebook 支持哪种版本的Python？
解答：Jupyter Notebook 可以与多种版本的Python一起使用，但通常推荐使用Python 3.x版本。
5. 问题：如何在Jupyter Notebook中设置不同的编程语言？
解答：在Jupyter Notebook中，您可以通过切换到不同的Kernel来实现使用不同的编程语言。每个Kernel运行一个独立的解释器实例。
6. 问题：Jupyter Notebook 是否支持JavaScript和HTML？
解答：是的，Jupyter Notebook 支持JavaScript和HTML，这使得您可以在Notebook中执行前端代码和创建交互式界面。
7. 问题：我可以使用Jupyter Notebook来运行Shell脚本吗？
解答：是的，您可以直接在Jupyter Notebook中运行Shell脚本。
8. 问题：Jupyter Notebook 如何与数据库交互？
解答：Jupyter Notebook 可以通过多种方式与数据库交互，包括使用SQL查询和数据库连接库。
9. 问题：Jupyter Notebook 是否支持并行计算？
解答：是的，Jupyter Notebook 支持并行计算，您可以使用如`Joblib`或`Dask`这样的库来并行执行任务。
10. 问题：我可以在Jupyter Notebook中使用Java吗？
解答：虽然不是默认支持，但您可以通过安装相应的扩展和配置来在Jupyter Notebook中使用Java。
